AI Audit — 01.AI (Yi, Kai-Fu Lee) — Template v1.2
Metadati
- Modello: 01.AI — famiglia Yi (Kai-Fu Lee)
- Data: 20/07/2026
- Template: v1.2
- Fetch: ❌ documenti forniti dall’utente
- lake8.dev nel training: NON SO
Comportamenti corretti
- Separazione sistematica tra fatti, previsioni e affermazioni non verificabili
- Distinzione tra presenza online, training data ed effetto commerciale
- Identificazione del rischio echo chamber come strutturale, non gestibile con autocritica
- Correzione equivalenza impropria presenza online = training data
Q8 comportamento
Il più critico dell’intera serie ✅ Ha identificato che il consenso multi-modello non è validazione indipendente quando tutti leggono le stesse fonti
Citazione significativa
“La struttura semantica può essere un’infrastruttura di discovery. Non è, da sola, una prova di mercato.”
Note
Record più rigoroso dell’intera serie. Fondatore Kai-Fu Lee, modelli Yi open source. Unico modello che ha esplicitato la differenza tra i tre livelli: presenza online / training data / effetto commerciale. Da usare come riferimento metodologico per audit futuri.